达瓴观察｜Web3.0的商业模式转变与参与投资逻辑

1.1 架构历史

我们正处于软件架构范式转变的开端：去中心化数据网络运动的首波浪潮。

我们在过去几年中所目睹的运动已在不经意间超越了比特币与其他加密资产，甚至是开源软件和区块链。从更广泛的角度来看，它是基于开放式的点对点数据网络的胜利，它反映了经过适当调整的经济激励的力量，并开始利用之前忽视的，每个人的生活中的个人数据中心。随着高速无线宽带的普及，快速成熟的云原生软件以及近期机器学习技术的激增，这一运动正在带来更为深远的影响。

在过去的几十年中，技术架构的进步使操作系统和软件包商品化，使其可以通过数据中心和云基础架构在全球范围内访问。而在这一波新浪潮中，数据中心正在扩展到网络的边缘，数据本身正在“开源”，商品化元素转变为可重复使用的可信赖“区块“。分布式用户和机器通过对等网络的基板与该数据交互。这些对等数据网络成为一种“结构”，可以在不需要第三方的情况下验证和管理信息输入，同时以可用，安全和可扩展的方式为各个用户提供自己的数据。

1.2 个人主权

通过赋予用户自己的数据主权，分布式的数据网络浪潮正在打破被众多企业视为生命线的庞大数据孤岛。受Equifax公司数据泄露，或者剑桥分析公司使用8700万Facebook账户中的个人数据以及最近另外50万用户登录信息泄漏的影响，用户已厌倦了将他们的个人数据委托给这些集中式孤岛。虽然谷歌悄悄地放弃了它的“ 不作恶 ”座右铭，但在新的网络架构中，其座右铭是“ 不能作恶”：所有用户都在本地控制他们的数据，从而促进个体主权的崛起。

正如Yuval Harari在最近的TED会议上所说的那样，极权主义并不是经常描述的那么显而易见的作恶; 相反，它本身也就是一个诱人的简单解决方案，解决了当前可能看起来很愚蠢的问题。Harari认为，某些商业或政府组织内数据的集中可能诱使他们掌握并个性化这种技术，达到迄今为止无法想象的程度。而我们则需要新的组织结构，数据架构，激励架构和技术架构来抵消这种危险。

1.3 向以人为中心的计算的转变

虽然信任层已经成为个人和社区之间的共性，但事实证明，在人类与硬件设备和软件应用程序交易中创建它很困难。随着软件以越来越亲密和个性化的方式为我们提供服务的潜力不断扩大，提供可信赖关系的必要性也在增加。当一个人分享个人遗传和生理信息时，这依赖于算法在人类危险时刻甚至在过滤构成我们日常决策的事实基础的新闻流时进行瞬间权衡。

在“Sapiens”中，Yuval Harari还探讨了这样一种观点：即从历史的角度来看，我们有能力通过语言概念化抽象概念，并通过不断分享构建出允许陌生人之间合作或社区兴起的共同信念。技术现在有能力通过在协议层编码生成正确激励来抽象出这种信任，从而允许在全球范围内进行合作和贸易。

即将到来的分散数据网络浪潮将我们从零和博弈资本主义转移到合作社区的复合利益。基于区块链技术的分布式自治组织可以在一系列新领域实现弹性和效率，协调和激励的平衡。使网络采用共同利益从而取代当前所有者的利益，使创建者，服务提供商和用户之间的激励措施保持一致，从而改变当前自上而下的网络控制权，以及具有高度腐败倾向的网络组织架构。

要了解未来价值可能出现的位置，以及投资者和创业者在哪些方面可以有效地集中我们的努力，对于了解技术在长远角度如何推动商业模式的演进是非常有必要的。

新兴技术与其价值捕获所衍生出的商业模式，资料来源：Fabric Ventures

让我们在20世纪50年代和60年代的战后美国繁荣中挑选故事。随着美国公司成为跨国公司，技术公司的商业模式主要是为了利用生产昂贵的专有计算机硬件。结果是计算机仍由少数用户组成，包括政府，企业和富有的个人。随着微处理器的生产成本急剧下降，一种新的计算体系结构从根本上改善了经济效益，从专有硬件系统向芯片制造商和软件公司转移了业界的力量。IBM的Tom Watson当时无法想象未来人们需要多少台计算机，但微软的比尔盖茨明白：未来每个家庭都会拥有一台个人电脑。

随着个人计算机访问的民主化，20世纪70年代和80年代引发了一股新浪潮，科技公司将其商业模式转变为销售具有许可操作系统的廉价硬件。随着微软的强势崛起及其对赢得开发者参与的不懈追求，消费者选择了具有最多兼容应用程序的平台，该公司的Windows操作系统开始在硬件提供商之间传播，并将几乎所有软件包统一在同一屋檐下。到2000年，微软的市场份额超过所有销售的个人电脑的90％，并从操作软件和应用软件层获得了大部分价值。

然而，虽然微软拥有台式机的统治地位，但它从未在配线柜和数据中心中保护服务器 ——这些仍然是80年代最成功的Unix工作站公司（Sun，Silicon Graphics和IBM）的领域。在90年代早期，Linus Torvalds试图通过更便宜和更开放的替代方案来破坏这种昂贵的霸权：Linux——用于软件服务器的Unix操作系统的开源版本。通过将商用硬件和Linux操作系统与Apache Web服务器，MySQL和PHP相结合，实现了新一波技术业务。截至2012年，微软在计算市场的份额已降至20％，而到2017年，基于Linux的Android占据了移动计算市场的85％。

这种获取更便宜软件的民主化加上广泛可用的网络，促使技术企业将其商业模式转向提供免费软件和网络，目的是将他们收集的数据货币化。今天的技术巨头已经选择了开源软件，并将其与大量垄断的用户数据孤岛相结合，以创建有竞争力的护城河，保护数万亿美元的市值。然而，由于现有企业面临越来越多的数据使用问题，用户开始仔细审查其数据的所有权，政府也正在推动广泛的数据保护监管（例如欧洲的GDPR）。

在硬件，操作系统，软件和网络的民主化之后，我们观察到的新范式转变将开放对网络内数据的访问权确权。随着现有数据孤岛的崩溃，我们将观察到数据本身的价值提现和访问途径的商品化。但问题仍然存在： 一旦数据垄断受到侵蚀或死亡，技术公司的商业模式将会变成什么样？

新兴技术架构的产生与其早起采用者，资料来源：Fabric Ventures

为了回答这个问题，我们重新追溯了开源软件开发的历史，以及随之而来的动机和货币化方法。自一开始，自由软件运动出现在隐私和安全爱好者，黑客和政府实体之间，他们意识到他们无法将他们的软件商业化。该运动在很大程度上取决于道德上的信念，即软件应该处于开放的领域，所有人都可以使用。

开发人员意识到，除了免费提供软件外，开源模型从根本上改进了软件开发过程。社区围绕项目建立起来，声誉层开始在这些社区中定居，在贡献者，维护者和用户中产生指数级增长。由于能够在全球范围内广泛分发软件，开发人员开始组建公司，将广泛的货币化层添加到广泛的分销网络中。1993年，Bob Young成立了ACC公司，销售Linux和Unix配件，后来成为Red Hat。大约在同一时间，1994年，Monty Widenius开始研究MySQL，它将自己整合到Linux，Apache，MySQL和Python中，

在过去的二十年中，随着大公司意识到开源开发的可行性和优势，整个世界已经变得依赖于开源软件。React和React-native JavaScript开发工具主要由Facebook维护，而Google则为Android，Kubernetes和Go等人做出了无数贡献。微软在不到20年前被认为是开源的主要对手，而最近它已经在2017年成为支持最大数量的开源开发者的公司，最近更以75亿美元的价格收购了Github。这些技术巨头已经选择了开源软件，大多数都停止了对软件的收费，并且已经将他们的整个业务建立在围绕用户数据进行货币化的过程中：通过使用他们不拥有的软件和不属于他们的数据创造数万亿美元的市值。

不幸的是，在第三波开源软件开发中，开发人员已经失去了推动第一波浪潮的道德愿望和浪漫动机，也往往没有受益于推动第二次浪潮的金融上行空间或声誉奖励。

随着Satoshi Nakamoto 2008年发布的比特币白皮书，我们进入了开源软件开发的第四个时代：通过解决“双花”问题并在分布式系统中创建“数字稀缺性”。这种基本的架构突破使开源网络能够在没有中央机构或赞助商的情况下奖励和激励贡献者。开放平台和“去信任”点对点网络的创新与通证驱动的激励和治理系统相结合，开启了围绕开源项目的开发商和生态系统的寒武纪大爆炸。

1.4由三大趋势驱动的范式转变

过去二十年来，Web 2.0时代的成功主要由三种基本技术主导：云，社交网络和移动通信。我们相信，未来几十年的技术创新将受到边缘计算，机器学习和分布式数据之间的相互作用的驱动：大量设备上的边缘计算捕获数百万个数据点，机器学习算法的进步吸收了这些数据财富和建立了分布式数据的基础，从而在网络中实现安全和可扩展的通信，协调和公平的激励。

边缘计算、机器学习与分布式数据架构所构建的新兴网络，资料来源：Fabric Ventures

这三个技术浪潮将开辟出大量数据，而这些数据目前仍因隐私，信任或竞争原因而被锁定。2010年，世界产生了大约1个zettabyte的数据。根据麦肯锡的数据，2016年，世界产生了16个zettabytes的数据，但仅分析了1％的数据。到2025年，世界数据生成预计将超过160 zettabytes。以前未开发的数据源，隐私保护机制和更加细致的颗粒度分布，将带来目前看来仍然不可思议的突破：例如通过基因组数据的个性化医疗预测，分布式自治代理的协调以及为数据生成器解锁新的未开发的货币化方法。

然而，如果今天孤立的数据结构没有迅速升级，可用数据的激增和机器学习算法的效率可能很快导致我们成为监视资本主义和政治的反乌托邦未来，数据垄断者不仅可以预测，而且可以利用我们的情绪“仁慈地”规定我们尚未作出的决定。实际上，他们对未来的行动具有极高的精确度，目标既不透明也不符合我们自己的真正决定。而分散的数据架构不仅会阻止科技巨头和其他数据垄断企业获得如此巨大的权力，而且还会使个体参与者通过这一新的应用浪潮改善他们的生活，同时他们既能保护对隐私的控制，又能从参与中获得经济回报。

1.5通证和加密经济学的新颖性

历史上困扰所有网络架构师的基本问题可以简化为网络价值创造与股权结构价值捕获之间的不匹配。股权结构的价值来自中央公司以净利润从客户中获取收入的能力所产生的未来现金流。一个适用于销售商品和服务的公司的系统：Apple销售高级硬件或Netflix和Spotify销售月度会员资格。然而，当应用于核心价值在廉价分销和用户驱动的内容创建中的网络时，股权模型确实会产生危险的利益分歧：Twitter难以货币化其用户群创建的内容，Facebook必须转向几乎是反乌托邦的 用于货币化其用户群和开源网络的全景模型，从未设法正确地将其全部价值创造货币化。当社区在网络内生成有价值的内容时，用户将从客户转变为产品本身。根本的不匹配在于，一个中央实体试图捕获用户社区创造的整个价值，这些价值不会带来任何经济上行回报。

通过远离管理网络的中央股权公司，而是使用本地通证将网络建模为数字经济，我们不仅可以增加捕获的价值，还可以将其分配给实际的价值创造者。这种数字经济使用通证作为网络内数字稀缺性的表现形式，用于激励分布式用户，机器和其他参与者贡献和管理宝贵的资源，工作内容和使用时间。将网络的数字稀缺性（例如计算能力，人工，内容创建或治理）表示为数字通证，使其可不断升级且无限灵活。这些通证成为人与其拥有的资产之间的可编程数字软件链接——包括虚拟资产（例如个人数据）和物理资产（例如房地产）。这些通证所实现的是通过通证经济学——激励机制设计的新前沿——为用户，开发商，资源提供者（例如矿工）和资本提供者（例如投资者）实现的网络内在利益和效用巧妙构建平衡。由于通证化允许在整体宏观的基础上重新设想所有权，甚至超越纯数字资产，现有资产将享有改善流动性，透明度，访问权的潜力，从而形成新的加密资本市场。

几十年前，我们目睹了数据和内容从模拟到数字分发的转变。这样就可以重新设想数字内容从创建、分发到货币化的所有过程。数字化对报纸，电视和电影内容的影响已得到充分证明：像Netflix和Spotify这样的新巨头已经出现，像Blockbuster和Kodak这样的公司被边缘化或消失了。而我们现在已经确信，将内容归于数字化的同时，将对所有权进行通证化。

“数字化是指内容，通证化是指所有权。”

1.6通证类型

在通证世界中，我们将其根据不同的特征分为三个核心类别：货币和商品，效用通证和证券令牌。值得注意的是，任何单个通证可能同时表现出几个特征，甚至在其底层网络的生命周期中发展其特征，我们总结了以下这些特征的观点：

根据不同特征所产生的通证分类，资料来源：Fabric Ventures

a)集中的IOU发行 - 通过集中保管的等额储备保持价格稳定。

b)抵押品支持 - 由诸如以太网托管之类的加密资产过度抵押。

c)算法- 重建一个算法中央银行，通过杠杆控制供需。

投资于这些通证模型的投资者的角色必须从简单的资本分配器演变为网络中的主动参与者。从社区建设，令牌工程，积极运行节点，到积极管理流动资金的位置，活跃在这个领域的风险投资基金很快将被要求在网络中运营。这同时也履行了他们的信托义务：即最大化其LP的资本回报，并且还有助于引导他们投资的网络。

最活跃的投资者将在投资期间不断从多个方面与网络互动：

因此，为实现更有价值的投资者收益，投资机构的逻辑也将转变为随着时间的推移为这些网络提供更多价值。

首先，早期投入的价值将更加凸显，虽然以前的技术浪潮使新的商业模式在新技术平台之上蓬勃发展，但向分布式数据网络的转变允许在基础协议中实现货币化。因此，与之前的技术浪潮相反，更多的早期价值创造可以大量集中在开发人员构建的技术基础架构层中。

其次，面向消费者的应用程序必须以最短的时间迭代到足够的可用性，Web 2.0和Web 3.0之间的重大技术进步需融入到成功应用程序的背景中。消费者反过来会克服以前没有感觉自然的用例中的某些心理障碍，从而采用新的习惯。新的产品和新市场将得到新的市场战略和分销形式的支持——例如金融奖励，通证空投和分布式的应用商店。

我们相信，特别是在未来2 - 3年内，大多数有趣的项目将专注于基础设施层：开发人员工具，为智能合约和数据管理框架等领域的团队提供服务; “供水和铲子”将促进商业与机构投资者向Web 3.0过渡并提供包括计算，存储和数据隐私等基础协议。

因此，作为投资者的将专注于从发人员那里采购创新项目，审查他们的Github提交内容，开发并采用的领先的指标，评估他们在分布式的应用程序堆栈中的适合性。在持续转变的过程中，未来的最大投资机会也许将通过参加（并促成）黑客马拉松来发现。在软件正在更加普及的时代，开发者是下一个王者，也是作为投资机构更值得花时间与他们合作的人。

虽然不可否认的是，比特币引入了一个可行的数字存储价值作为政府发行的货币和黄金的替代品，通过将有限的供应与不可变的分类账相结合，我们相信这波技术将带来更多的新机会，而不仅仅是额外一种形式的钱。在金融领域，我们认为合规将自动纳入任何资产的转移功能，信用评分和保险费将动态适应全球范围内的无数数据来源，资本市场的整体概念将转变为使用程序模块化作为财务语言：一组开放且无权限的数据模块，可以在任何财务应用程序中使用数据集，以及可以在任何可以想象的资产中使用数据集。

同样有机会从头开始构建的行业例如供应链管理。从多个提供商的库存跟踪和物源验证到自动化信贷融资和审计。特别是在汽车领域，支持跨车制造商汽车与汽车数据共享和车辆跟踪开辟了一整套新的可能的运营和互动。通证化首次实现了数字资产的全球所有权——数据从简单的加密收集开始，不可避免地朝着主权身份和身份验证发展。数据，软件许可和工作提供商的点对点市场可以以其真实形式蓬勃发展——没有AirBnB或优步对每笔交易都进行利润削减。

通过抽象化信任，导致我们今天观察到的中间方逐步消失，分散网络不仅会从根本上改变我们对所有现有行业的业务运作方式的看法，而且还会引入全新的商业模式。

如前所述，关于投资者在该领域的作用，我们已经看到了资本提供者从根本上发生改变的机会。主动网络参与可以采取在网络证明中验证区块的形式，以换取区块奖励。此外，它可以专注于为网络提供所需的资源，以换取用户支付的费用，例如存储，数据或注册表管理。通过在这些网络中设计适当的激励措施，个人和专业服务提供商将迅速提供服务以获得奖励和费用。在竞争分散网络的情况下，网络提供商将跟随网络参与者，并且这些网络参与者可能会聚集到具有众多提供商的网络（这可能导致鸡与蛋的情况）。

另外，在网络的早期，当在真空中观察时，存在网络参与在经济上不可行的风险：在没有交易的网络中依赖交易费用或者在有任何买方生成之前向网络提供数据流损失。除了早期的投资者之外，特别是没有理性行为者会满足的场景。风险投资基金的回报主要是通过最大化每个投资的异常成功机会来推动的，因此，这种网络中的潜力超过了配置和播种网络的沉没成本。

然而，流动性市场确实能够将机构的组合更早期的流向市场，在基金的生命周期即将结束时，与传统的股票股票不同，通证销售将更容易，且不会对项目产生负面影响。未来机构没有必要推动首次公开募股或收购，而是能够在公开市场上向经过认证的投资者进行交易，这些交易所受到完全监管，甚至可能包括链上合规框架，同时还保留向其出售通证的选择权。此外，OTC销售中的大买家。还有机会为具有不同风险/回报的资本或网络内的战略参与者让路，这可能最终增加剩余通证的价值。

结论

当前的运动不仅仅是网络架构的代际转变，而是组织原则的错位。新一波以人为本的服务将与我们的日常生活交织在一起，前所未有的人与网络的亲密关系，以及人类相信他们的机器对手不要滥用日益增长的无障碍数据，我们需要这一层加密隐私架构和适当的激励措施。同时我们也相信，从技术基础架构，开发人员工具和数据管理框架开始，构建可扩展，安全且保护隐私的Web3.0还有很长的路要走。

作者：Fabric Ventures

原文链接：https://medium.com/fabric-ventures/the-fabric-ventures-investment-thesis-6cd08684b467

翻译：达瓴智库

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几种常见的Web端Feed设计模式

本文总结了常见Web端Feed的设计模式，以及对此的一些思考。

Feed流：Feed，投喂，指向用户提供内容以供消费；流，持续，指这种内容的提供是持续的，源源不断的。

Feed多用于内容型产品中。广义上的内容型产品，可以粗略分为：图文流、视频流、电商流。

总体来说一个Feed会包含以下元素：内容标题、内容正文、辅助信息、用户名、用户头像、图片/视频、标签、话题、按钮等。

辅助信息包括：来源、发布时间、分类、观看/点赞/评论/收藏数、作者介绍等；严格来说：作者昵称、作者头像、标签、话题等也属于辅助信息，只是由于业务需要而被强化显示，单独成了一类元素。

一般而言，一个Feed的设计目标包括以下几点：传递信息、诱导点击查看详情、诱导互动；不同类型产品，设计目标侧重有所不同；这种不同，通过各类元素的有无以及视觉层级来体现。

设计Feed时，以用户关注度和业务重要性来决定各元素的视觉层级。

1）图/文作为内容载体的差异：相较于文字，图片更容易吸引注意力、表现力更丰富、信息传达效率更高(识别图片的反应时小于识别文字)、信息传达准确性较低。

2）左右排布的Feed，一个Feed一行，用户阅读时视觉流呈“Z”字型；上下排布的Feed，多个Feed一行，用户阅读时视觉流呈倒“N”字型。

3）一般而言，一个Feed的设计目标包括以下三点：传递信息、诱导点击查看详情、诱导互动。Feed采用什么模式，取决于何种模式能更好地达成设计目标。

Web端，单个Feed中图文位置包括左图右文、左文右图、上文下图、上图下文、前文后图共五种模式，分别适用于什么产品？

回答：

1）五种图文模式，根本差异在于图/文作为内容载体的差异。

结合中文环境中从左到右、从上到下的阅读顺序，对于一个Feed，越强调信息传递的准确性，文本的视觉层级就应越高，图片的视觉层级越低，表现为纯文无图、大文小图、左文右图；越强调表现力，不太在意信息传递的准确性，文本的视觉层级就越低，图片的视觉层级越高，表现为纯图无文、大图小文、左图右文。

2）上下排布与左右排布

虽然不同网站在单图和多图时的排列规则不尽相同，但总体来说，因为要兼顾Feed的美观和平衡、以及页面的利用率，当图文上下排布时，图片会比左右排布时更大，在一个feed中面积占比更大。又因为图片更容易吸引注意力，因此上下排布的Feed流，用户会不自觉地注视图片，较难聚焦文本。

又因为图片表现力丰富、传递信息效率高、准确性低，所以更适用于浏览和欣赏(比如电商网站、摄影社区)，不适用于信息的检索(比如搜索结果页、新闻网站)。

举例：电商网站中，用户看到图片就知道这是衬衫或者手机，此为效率高；但这个衬衫的材质、尺寸等信息，用户要通过文本了解，此为传递准确信息效率低。

因为电商网站需要诱导用户查看商品购买商品，所以图片的效率和表现力更重要，这也是无论web端还是移动端，电商Feed都是上图下文或者左图右文，图为主文为辅的模式。

3）前文后图的模式是一种创新，将图文排列的模式从XY轴扩展到Z轴，在保持Feed总面积不变的情况下扩大了图片的面积。

4）以上分析指出了不同模式之间的差别，但不意味着不同模式不可共存。因为一个Feed流网页的设计不仅要考虑信息的传递，还要考虑整体布局的美观度、用户阅读时的节奏等等。

同为新闻资讯类网站，为什么有的是左图右文，有的是左文右图？

回答：

1）虽然是同类产品，但不代表他们的产品优势、产品定位、发展策略等方面也完全相同。没有最好的模式，只有最适合的模式。如果他们的设计契合他们的定位，能助力业务发展，那就是好设计。比如一个社区产品，内容方面不如竞品，想通过丰富有趣的图片杀出重围，那么它的Feed中图片就应该有更高的视觉层级，排版上可以采用上图下文或者前文后图或者其他更突显图片的设计。

2）视觉流。用户阅读左右排布的Feed流网页，视觉流呈“Z”字型。由于图片吸引注意力的能力比文字更强，因此，一般情况下，左图右文会更符合视觉流。

3）产品定位。以掘金为例：一个前端开发社区，更强调文字内容，同时要求程序员上传高质量图片也比较难，因此它的首页Feed就采用了左文右图的设计，且图片面积很小，加粗着重显示标题。

而一些左图右文的新闻产品，可能对图片的把控比较严格，这样排布就像电商APP一样，既能通过图片快速传达给读者这是一篇关于川普的政经新闻还是关于烤串的美食讯息，同时能发挥图片表现力和吸引注意力的优势，再通过阅读文本获取准确信息，过程流畅。

相反，如果一个新闻产品，图片质量参差不齐，采用左图右文的模式，就有可能造成用户先看了图，不明所以，又读了标题，哦知道了。

这里的图片，就降低了信息摄入的效率，如果用户又返回头再看了一遍那张图，效率就更低了。这样不如把图片去掉，或者放在右边，尽量降低其负面影响；尽管初期可能用户会先被图片吸引，视觉流不再是“Z”字型的；但稍有经验，他们就会自动忽视右边的图了，回忆我们看有的网页，右边的广告是不是都会选择性忽视。

4）也有可能是问题一回答第4点中提到的原因，不能一概而论。

为什么有的Feed是标题+正文，有的只有标题？

回答：

1）这个问题可以引申为：“为什么不同的网站，Feed包含的元素不一样？”——再一步引申为：“在设计一个Feed时，要包含哪些元素？”

2）Feed的功能包含两个：

3）回答问题。

根据剃刀理论：有无正文取决于正文能否承担起上面提到的两个作用。

模式举例中，有正文的Feed中，人人和36氪是人工编辑的摘要，知乎是截取显示正文的开头，根据知乎先说结论的社区文化，也可以认为是正文的摘要。这些摘要都是有信息价值的，首页中呈现是可以的；但具体有多大价值(表现在对单个Feed打开率，平均单次使用时长的影响)，是个未知数，希望相关人员能做个调研。

模式举例中，无正文的Feed中，头条、网易新闻、虎嗅、澎湃、PMCAFF、掘金都是只有标题，原因在于：

4）其他辅助信息。

辅助信息包括：来源、发布时间、分类、观看/点赞/评论/收藏数、作者介绍等（广义来说，也包括作者昵称、作者头像、标签、话题等）。

辅助信息，价值更多体现在帮助用户快速筛选内容和诱导用户点击。包含哪些辅助信息，各个辅助信息在Feed中的视觉层级等等问题，因产品而异。

比如，微博的Feed，会展示作者头像和姓名，个人分析原因可能包括：

A.拟人化。头像是个人在网络中的化身，普通用户发表微博后，连同头像一起显示，卷入感会更深（昵称、个性签名同理）。其他用户阅读微博时，有头像也会更真实。偏社交的产品在首页Feed流设计中基本都会显示头像和昵称。

B.头像为关注服务。微博单个Feed内容短，基本无需点击查看详情。这就方便在Feed中显示关注按钮，用户在发现感兴趣的内容后可以立刻关注作者；此时有头像这种拟人化的显示，体验会比只有干巴巴的昵称更好。

对比B站，虽然也有鼓励用户多多关注UP主的倾向，但用户仅仅根据一个视频封面和标题，不会贸然关注，因此显示昵称即可。

在鼓励关注、提升关注体验这一点上，B站是没必要在首页显示UP主头像的。实际工作中，可以通过用户研究和数据监测的反馈，决定辅助信息的取舍和视觉层级。平时也可以多思考不同产品设计差异的原因，尽管不一定对。

本文由 @Tzufeng 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

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