元宇宙 - 改进科学研究的强大工具

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扎克伯格的百亿美元投入进入元宇宙领域，却因自拍照引发嘲笑，这一新闻在投资者和股东中引起了不小的不安情绪。然而，元宇宙这个概念在2021年已经开始崭露头角，但在实际应用方面仍然面临一些挑战。

Decentraland，这个元宇宙平台，虽然估值超过10亿美元，但每天只有38名活跃用户，这一数据让人不禁怀疑其可持续性。然而，需要注意的是，活跃用户的定义在这里并不等同于在线人数。DappRadar所统计的活跃用户是指与平台的智能合约进行交互的钱包地址持有者。换句话说，只有拥有加密钱包并使用MANA进行交易的用户才被视为“活跃”。因此，Decentraland的门槛并不高，任何人都可以以游客身份访问平台，而不需要拥有加密钱包。

然而，这一解释并不能完全解释活跃用户数量如此之低的现象。创意总监Sam Hamilton声称平均每天有8000名用户，但仅有38名活跃用户仍然是一个令人担忧的数字。要理解这一现象的根本原因，我们首先需要了解Decentraland的基本情况。

Decentraland是一个基于以太坊的开放世界多人在线游戏，其中玩家可以构建、交易虚拟物品、制作小游戏以及赚取代币。在这个游戏中，土地和MANA币是两个核心元素。土地被分为9万个方块，可以购买和出售，而MANA是用于购买土地和虚拟资产的加密货币。这种虚拟经济系统听起来似乎很有吸引力，但实际上，Decentraland也存在一些问题。

首先，Decentraland是一个浏览器游戏，没有强大的游戏引擎支持，导致性能较低，加载时间较长。其次，以太坊网络的高交易费用也成为了制约因素，因为人们不愿意为购买虚拟物品支付高昂的交易费用。此外，服务器的规模也是一个关键问题，因为在大规模多人游戏中，Decentraland的服务器容量不足，容易导致崩溃。

除此之外，Decentraland还存在一些其他问题，如滞后、语音聊天中断、活动乏味等，这些问题都影响了用户体验。与此同时，市场上的竞争也激烈，包括了类似于Axie Infinity这样的游戏，它的市值达到了11.6亿美元，每日活跃用户接近22000人。Axie Infinity是一款宠物繁殖战斗游戏，玩家可以通过游戏赚取加密代币，甚至有玩家通过这款游戏赚到了一套房子。

相较之下，虽然Decentraland的市值高，但活跃用户数量相对较低，这引发了一些担忧。然而，许多投资者和玩家仍然对Decentraland抱有信心，他们认为问题是可以解决的，而这种元宇宙平台所提供的潜力才是最重要的。

对于品牌来说，他们也对元宇宙充满热情，这一点从Decentraland举办的元宇宙时装周可以看出。品牌们参与其中，将商品作为NFT出售，或者展示数字版本的商品。这对于品牌来说是进入加密领域的机会，也是在线宣传的一种方式。

总的来说，元宇宙是一个充满无限可能性的领域，但目前仍然存在许多问题。扎克伯格的Horizon Worlds和Decentraland都是元宇宙的雏形，还需要时间和努力来解决其中的问题。因此，可以说目前没有一个完美运作的元宇宙，这也让我们更加期待未来元宇宙的发展。不过，投资加密货币也伴随着不可预测的风险，所以需要谨慎对待。

综上所述，元宇宙是一个前景广阔但仍然面临挑战的领域，无论是扎克伯格的Horizon Worlds还是Decentraland，都有待进一步的改进和发展。投资者、品牌和玩家都对元宇宙充满期待，但也需要谨慎对待其中的风险。在2022年，元宇宙的发展将更加具体，但现在还没有一个完全成熟的元宇宙。

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Z时代的人们！元宇宙这个概念最近真的太火了

2021 年，Facebook 将自己更名为 Meta，并宣布计划建立"一组相互连接的数字空间，让你做一些在物理世界无法做到的事情"，从而将"元宇宙"（metaverse）这一术语推向了互联网讨论的前沿。从那时起，"元宇宙"就有了许多不同的称谓。一些人将其视为"互联网的未来"，而另一些人则将其斥之为"没有人真正想要的无定形概念"。

美国圣母大学的一位研究人员建议，我们应该超越兴奋，研究虚拟现实如何提高科学家的工作效率。然而，为了利用这些优势，研究人员需要仔细制定战略，避免可能出现的弊端。

对于圣母大学计算机科学与工程系助理教授迭戈-戈麦斯-扎拉（Diego Gómez-Zará）来说，元宇宙是另一种东西：一种更好的科学工具。

在最近发表于《自然-人类行为》（Nature Human Behavior）的一篇论文中，戈麦斯-扎拉认为，科学家应该利用元宇宙进行研究，同时也要防范在虚拟现实中工作可能带来的危害。

戈麦斯-扎拉与合著者彼得-希弗（耶鲁大学应用物理系和物理系）和王大顺（西北大学麦考密克工程学院）一起，将元宇宙定义为一个虚拟空间，在这个空间里，用户可以在三维环境中进行互动，并采取影响外部世界的行动。

研究人员说，元宇宙将在四个主要方面造福科学。首先，它可以消除障碍，使科学更容易获得。戈麦斯-扎拉（Gómez-Zará）说，要了解这些机遇，我们不需要猜测遥远的未来。相反，我们可以看看研究人员已经开始在工作中使用虚拟环境的方式。

例如，在伦敦大学学院药学院，科学家们制作了一个实验室的数字复制品，可以在虚拟现实中参观。通过这个数字复制品，世界各地的科学家可以就如何推进研究项目进行会面、合作和共同决策。

同样，由美国疾病控制和预防中心开发的虚拟实验室培训也能让身处不同地点的年轻科学家学会识别实验室的各个部分，甚至是执行紧急程序。

这个例子显示了第二个好处：改善教学。戈麦斯-扎拉解释说："对于一个正在接受外科医生培训的人来说，第一次不出差错地进行手术是非常困难的。如果你面对的是真正的病人，失误可能会造成很大伤害。在虚拟环境中进行体验式学习，可以帮助你尝试一些东西，并在过程中犯错误，而不会产生有害后果。"

戈麦斯-扎拉还与圣母大学虚拟现实实验室的一个团队合作，了解第三种潜在的好处，一种与科学的社会方面有关的好处。该研究团队研究在线环境对团队工作流程的影响。他们发现，与视频会议相比，虚拟环境可以帮助团队更有效地开展协作。

Gómez-Zará 说："大流行病发生后，我们都开始习惯于视频会议。"但这并不意味着视频会议是每项任务的最有效工具。特别是对于团队建设和创新等激烈的社交活动，虚拟现实技术更接近于我们线下的情况，而且可能会被证明更加有效。"

戈麦斯-扎拉（Gómez-Zará）说，元宇宙还可以用来创建全新的实验环境。"如果你能从某个地方获取数据和图像，你就能在虚拟现实中创建那个地方的虚拟复制品。他举例说，我们有卫星和机器人拍摄的火星图像。这些图像可以用来创建一个虚拟现实版的火星环境，让科学家们体验那里的情况。最终，他们甚至可以远距离与环境互动"。

他强调，要实现元宇宙的全部优势，还需要我们避免与之相关的几个陷阱。使用虚拟现实技术仍然存在障碍。虚拟现实护目镜和相关设备虽然越来越经济实惠，但仍需要大量投资。

这个问题涉及到一个更大的问题： 谁拥有元宇宙？目前，几家技术公司控制着元宇宙，但戈麦斯-扎拉指出，有人呼吁支持研究的机构和其他方面投资建设一个开放的公共元宇宙。他说，与此同时，研究人员在元宇宙中工作时，必须考虑所有权和隐私权的问题。

不过，他的总体观点还是充满希望的。"我们仍然倾向于把元宇宙与娱乐和休闲社交联系在一起。这使得它很容易被人忽视，但看看我们是多么迅速地适应了大流行病之前很少使用的技术。元宇宙也可能是这样。我们需要研究界去探索它。这是在认识到所有可能性的同时制定风险计划的最佳方式。"

“元宇宙”产业行动计划来了 多地加速布局“元宇宙”及相关产业

当生成式人工智能屡屡成为人们讨论的热点话题，此前还炙手可热的元宇宙似乎被“抢了风头”。不少人觉得，当前，生成式人工智能如同一个备受宠爱的孩子，而元宇宙好像有点失宠了，甚至有人断言“元宇宙已死”。但在电气和电子工程师学会(IEEE)董事、IEEE标准协会主席兼IEEE元宇宙标准委员会创始主席袁昱看来，事实并非如此。

5月27日，中关村论坛平行论坛“互联网3.0：未来互联网产业发展论坛”在北京举行。袁昱在论坛中表示，元宇宙和人工智能是一种协同加速发展的关系。人工智能技术取得的一系列突破，将极大地加速元宇宙产业的发展。他判断，元宇宙产业的发展有两个关键，其一是在供给侧能否提供足够丰富的、高质量的内容，其二是在需求侧能否真正形成巨大的刚需、解决问题、创造价值。“从供给侧看，元宇宙面临的很大问题是，我们要创造海量的内容，还要具备丰富的细节。这些单靠人力肯定难以实现。”袁昱直言，人工智能生成内容会极大加速这方面的发展。海量的、多样化的虚拟场景和虚拟物品，在生成式人工智能的辅助下将以一百倍、一千倍的速度被创造出来。他进一步表示，元宇宙中还需要有虚拟角色流畅地与用户进行交互。这些虚拟角色也将由生成式人工智能驱动，提供深度个性化的各种互动体验与服务。而在需求侧，袁昱认为，元宇宙除了为人类提供休闲娱乐和新的工作机会之外，还将对人工智能的发展起到积极作用。“人工智能技术的进一步发展，大模型的能力泛化，乃至通用人工智能的涌现，需要以现实世界作为训练环境，获取海量的多模态的训练数据。但如果在现实世界进行训练，会有很多安全风险，也不经济。”元宇宙恰好能提供这样一个与现实世界相似的虚拟世界作为试验场所。袁昱举例称，在自动驾驶领域，一般先在虚拟世界“试车”，而后才会在真实世界测试，这已成为业界的普遍实践。元宇宙能够以低成本、低风险、高效率和多样性提供这样的训练环境，从而加速人工智能技术的发展。他预计，“在元宇宙中训练人工智能将成为人工智能技术研发的新范式。”“基于上述的观察和分析，我认为，元宇宙和人工智能是协同加速发展的关系。一方面人工智能技术会极大地促进元宇宙产业的发展，另一方面在元宇宙当中训练人工智能将成为人工智能技术研发的新范式。”袁昱说。