区块链技术通俗讲解-区块链技术通俗讲解举例

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麻辣财经:刷屏的区块链技术,你了解多少?

全国党媒

区块链技术又“火”了一把!

1024日,中央政治局第十八次集体学习,内容涉及区块链技术发展现状和趋势。这次会议传递出明确信息,就是把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。

这则消息刷屏之后,很多人对区块链技术的兴趣大增。区块链到底是种什么样的技术?它的重要作用体现在哪些方面?未来会给我们的生活带来哪些影响?麻辣财经第一时间采访了技术专家和业内人士,争取让您一篇文章就能“秒懂”区块链。

一问:什么是区块链技术?

其实,区块链最早进入公众视野还是由于比特币的爆炒,而比特币的底层技术就是区块链。那么,什么是区块链技术?

业界专家告诉麻辣财经,当前并没有统一的定义,但普遍认为区块链是一种分布式的数据库,它的特点是数据区块以时间顺序相连的方式组合而成,同时以密码学方式保证了数据的不可篡改和不可伪造。

专家介绍,可以通俗地将区块链理解为一个分布式的公共账本,这个账本由各个区块连成一个链条。传统记账系统中,记账权掌握在中心服务器手中。区块链这个“账本”,则是链条上的每一个点都能在上面记账(记录信息),从而构成一种点对点的记账系统。因此,区块链技术被认为是一种去中心化的技术。

更为关键的是,由于以密码学的方法加密,数据不可能被篡改;同时,区块链用到的共识算法,又保证了区块链对新增数据的认可。这样一来,信息的可信度和真实性有了保证,区块链又被称作“信任机器”。

“区块链的核心功能是搭建信任机制。信任问题一旦被解决,互联网的每个节点将不仅是信息结点,还有可能是价值和信用的节点。未来,价值的发布、传播等都可能由中心的节点变成每一个人。”火币网创始人李林说。

专家特意打了个比方,在一个100人的村庄,张三向李四家买了一头牛,向他支付1万元。过去,他要依靠中间人村会计赵六(总记账人),将自己账下的1万元转到李四账下。而有了区块链系统,张三可以直接将自己账本中的1万元记到李四的账本上,同时交易信息会传到全村(即整个区块链系统),其他98个人也能看到信息。这样一来,不用担心赵六的账本丢失,也不怕李四不认账,而且由于系统记录了整个交易过程,又具有可溯源的优势。

国家互联网应急中心互联网金融安全技术重点实验室主任吴震告诉麻辣财经,区块链技术的核心优势是区块链系统中每一个信息,在网络里多个节点甚至每个节点都保存一遍。“任何节点自行修改数据,将不被其他节点认可,任意篡改数据变得不可能,整个网络也因此形成了一张较为严密的大网。”

二问:区块链技术有什么用?

正是由于区块链技术的这种特性,让它在那些依靠现有技术无法解决信任的领域,具有较大的应用潜力。

区块链技术通俗讲解-区块链技术通俗讲解举例

专家表示,区块链技术发展至今约10年时间,目前较为成规模的应用是在以加密货币为代表的金融领域。此外,电子存证是区块链另一个比较成熟的应用。吴震介绍,“随着经济活动日益深入,一些重要的电子数据如电子合同等需要第三方存证。但一些第三方存证机构缺乏足够的公信力,此时,采用区块链技术就是一个较好的方案,即通过引入多方监督来确保电子数据存证的效力。”

目前,区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。“区块链在民生领域也拥有一定的想象空间。

比如,在食品安全领域,借助可溯源、不可篡改的区块链技术,可以从食品材料的源头做起,搭建起一套区块链技术体系及运营方案。再比如办理政务时,使用区块链技术实现身份信息数据共享,可能为我们省去重复填写个人信息的时间,业务办理将更加便捷,为公众带来更好的政务服务体验。

当前,我国很多大中型企业都在研究、应用区块链技术,包括国家电网、中远海运集团等企业。中国平安也是较早进入区块链的企业之一,已将区块链技术布局金融、医疗、汽车、房产、智慧城市五大生态圈。在宁夏中宁,平安旗下的平安产险就通过区块链技术连接物联网设备,搭建智慧农业产销溯源平台,实现全产业链溯源管理。人们可以实时了解枸杞全生长周期的状态,并为每一片枸杞田地建立线上生产日志,记录操作人员的栽植、灌溉、施肥、修剪、采摘等生产加工过程。

“我们在大数据运营实践中,数据安全、隐私保护、数据确权、数据资产化和数据交易等都需要区块链技术支撑。”浪潮集团高级副总裁肖雪告诉麻辣财经,浪潮2016年开始探索研究区块链技术,并且基于区块链打造了“数据铁笼(IDS)”,做到了数据“非授权不可用”、“可用不可见”、“数据不出笼”,保障授权数据使用安全。此外,还将区块链技术应用于实体经济场景,通过建设运营质量链,在精准脱贫、地方特色品牌保护等方面发挥了作用。

三问:我国发展区块链有啥优势?

作为新兴技术,全球主要国家都在加快布局区块链技术。研究机构 IDC 数据显示,2019年全球在区块链解决方案上的支出预计接近 29 亿美元,2022年将达到 124亿美元。

那么,我国推进区块链技术有什么优势?

专家表示,我国企业在全球区块链技术领域具有一定的竞争力。在2019年上半年全球区块链企业发明专利排行榜中,前100名的企业中,中国占比67%,且专利排名前十的区块链企业中,中国占了7家。

我国政府也比较关注区块链技术的发展。2016年12月,国务院发布的《“十三五”国家信息化规划》提出,加强区块链等新技术基础研发和前沿布局。这是区块链首次被作为战略性前沿技术列入规划,此后一些地方也出台推动区块链产业的专项政策,布局区块链产业。

在李林看来,区块链技术的战略价值在于,有望助力数字经济更公平、更有效率,并有可能成为下一代数字经济的重要组成部分。

“区块链技术可以实现数据互信、价值互通和权益共享,从而推动数字经济发展。”李林说,比如人们可以在没有第三方中心机构和信用机构的情况下,通过区块链技术,提高互信,降低协作成本,同时在区块链上对劳动进行智能分配,就可能帮助人们权益共享,进而在数字经济时代实现更公平、更合理的分配。

四问:区块链技术未来如何发展?

区块链技术未来发展前景如何?又该怎么防范潜在风险?

专家表示,区块链技术看上去很美好,但要推动大规模应用还需完善技术,找准应用场景,解决工程实施等现实难题。

专家表示,在区块链的一些应用中,每一个参与者都能够获得完整的数据备份,即所有交易数据都是公开和透明的,因此信息隐私如何保障,也是区块链发展需应对的课题。

“只有不断加强基础技术理论的研究和突破,区块链才能安全、可靠、持续的发展与应用;只有不断完善基础支撑设施,区块链应用的落地才能真正遍地开花。” 中钞区块链技术研究院院长张一锋说。

他表示,区块链属于新兴的交叉信息技术,推动区块链技术创新和落地,一方面需加强相关基础技术理论的研究,例如与区块链性能和安全相关的共识算法、与数据隐私相关的零知识证明等密码算法;另一方面需加快完善基础支撑设施的建设,如区块链行业公共网络、分布式数字身份体系等。

北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院金融科技研究中心主任董宁告诉麻辣财经,加快推动区块链技术和产业创新发展,要重视区块链技术的标准并加以推广。“随着产业应用的推广,各国不仅非常重视技术标准、专利及其他知识产权,也更为重视区块链在各个领域应用标准的价值和意义。因此,建议在区块链技术产业落地过程中,能有更多的企业参与行业应用标准化研究,进而形成国家和国际标准,提升我国在该领域国际话语权和规则制定权。”

专家特别提醒,我国在发展区块链技术的同时,要重视区块链可能引发的一些潜在风险。吴震举例说,一些不法分子利用区块链概念,发行空气币、传销币等;此外,区块链通常与数字资产有关,这个领域一直是黑客攻击的重灾区,对于区块链的技术安全需要高度重视。

专家建议,要加强对区块链技术的引导和规范,加强对区块链安全风险的研究和分析。探索建立适应区块链技术机制的安全保障体系,推动区块链安全有序发展。(完)

区块链是什么意思 区块链最通俗解释分享

区块链是什么意思?区块链的概念最早于2008年在比特币创始人,中本聪的论文《比特币:一种点对点的电子现金系统(Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System)》中首次提出。

区块链最通俗的解释一览

区块链的概念最早于2008年在比特币创始人,中本聪的论文《比特币:一种点对点的电子现金系统(Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System)》中首次提出。区块链可以理解为一种公共记账的技术方案,其基本思想可以这样理解:通过建立一个互联网上的公共账本,由网络中所有参与的用户共同在账本上记账与核账,每个人(计算机)都有个一样的账本,系统会自动比较,会认为相同数量最多的账本是真的账本,少部分和别人数量不一样的账本是虚假的账本。在这种情况下,任何人篡改自己的账本是没有意义的,除非你能够篡改整个系统里面大部分节点。同时,所有的数据都是公开透明的,并不需要一个中心服务器作为信任中介。因此,区块链技术在技术层面就能保证信息的真实性、不可篡改性,也就是可信性。

这段话很生涩吧?看不懂没关系,我们来打个比方。

设想每个人有个神奇的小本本。当两个人间一笔交易发生时,这笔交易记录在你两个的小本本上,不需要任何中介,包括公证机构。最神奇的是,这笔交易记录将会很快自动复制到所有人的小本本上,大家都能看到。当超过一半的小本本上都有这笔交易记录时,交易便正式生效了。

交易生效后,你无法私自篡改记录。哪怕你能够涂改你自己的小本本上的记录,除非你能同时篡改大多数人小本本上的记录(而这几乎是完全不可能的事情),否则交易依然有效。

所以不需要第三方信任中介,这样的交易就可以放心地展开,因为所有其他人都在自动地为交易公证。你买了东西后想赖帐?没门。同样,你也不用担心对方赖账。

因为区块链有可大规模扩展、数据公开透明、数据不可纂改等特点,特别是能有效解决陌生人间的信任问题,所以可以推广到所有可以数字化的领域,比如数字货币、支付清算、数字票据、权益证明、征信、政务服务、医疗记录等。

想想看,区块链技术如果大规模推广,未来的生活将会发生怎样翻天覆地的变化!

而比特币作为区块链技术的第一个现实应用,已经在全世界广泛接受和使用,数百万用户、数以万计的商户接受了比特币这种数字货币的支付,其作为货币的交换价值在增长,甚至由于其总量固定,长期价值看涨的共识,成为类似黄金的避险资产,其价格轮番炒作攀升也就不足为怪了。#p#副标题#e#

区块链技术的魅力

区块链技术,时下火热强劲,麦肯锡的专家认为:区块链技术是继蒸汽机、电力、信息和互联网科技之后,最有潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的技术。

区块链(比特币的底层技术)就像一个魔盒,能够变出各种让人意想不到的创新应用,它又像一个“小胶囊”,里面打包了许许多多伟大的想法,如此具有革命性的技术并不常见,也难怪所有顶级银行和投资者都被它吸引,区块链行业获得了超过7亿5千万的投资。

区块链技术的前景

区块链作为去中心化的核心安全技术,未来在银行、审计、物联网、医疗、公证、版权、社交、网络安全 等领域有广泛应用前景。它让各种行业流程简化、成本降低、数据安全和稳定。

以上资料由小编综合整理自网络,并不代表本站立场,所有资料,仅供参考。

区块链入门手册!零基础读懂分布式系统

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文章来源:北京互融云

区块链是一种分布式系统。不了解分布式系统的工作原理,很难真正理解区块链。

而不理解区块链的麻烦,在于会陷入到对「去中心化」、「无需许可」等等概念以及「TPS」、「安全」等等问题失去语境的讨论中去。这不仅无助于我们去准确地分析和判断一个区块链项目,也让我们无法认清区块链在技术上的可能的发展路线。

更直白来讲,我们需要掌握分布式系统的一些基础知识。因为这样,我们就能看到区块链本身的局限性,我们就知道任何一个真正有价值的区块链项目都应该:为了解决特定的问题,在特定的环境中,做出特定的解决方案。

单纯的指标比较并不客观,更好的判断标准是:这种方案是否适合于解决这个问题。

了解分布式系统的工作原理对区块链世界非常重要。那么现在,就让我们开启分布式系统的探索之旅吧。

计算机的作用是处理信息,我们输入条件 A 给它,它输出结果 B 给我们。如果处理信息的工作是由一台计算机完成的,这是一种中心化的结构;如果处理信息的工作是由多立的计算机合作完成的,我们可以称其为「分布式的系统」。

分布式系统有多种不同的架构,用以实现不同的处理信息的方法。假设系统中有十台计算机,一种架构是:我们把一个计算任务分成十份,让每台计算机独立处理一份任务,最后汇总它们的计算结果,作为输出。

还有另一种架构,就是让这十台计算机都去处理这一个计算任务,如果所有的计算机都正常工作,它们的计算结果应该是一样的,那么就把这个一致的计算结果作为输出。区块链就是这样的一种分布式系统。

很容易就能发现,这是一个「自找苦吃」的系统,它相当于把同样的工作做了十次,而且还需要额外增加不同计算机之间的沟通工作。

那为什么还需要这种系统?因为它可以让我们免除对中心化的那一台计算机,以及那台计算机背后的中心化的公司或组织的依赖。这样一来,既能避免单点故障或作恶,也能减少权力的集中及滥用。

一、分布式系统的理想目标

区块链所属的分布式系统也被称为「复制状态机模型(Replicated State Machine),它的目标很简单:系统内全部的计算机都同意某一个输出值,也就是指:系统内所有的节点 / 计算机都有相同的初始状态,在执行完一个事务后,所有的节点都有相同的最终状态 。

如果计算机都运行良好,它们之间的通信也完全同步,实现这个目标并不困难。但现实不是如此,主要有以下两类问题:

这些问题是常见且不可避免的,而一旦出现问题,就无法实现全部的计算机都同意某一个输出结果。著名的分布式系统「FLP 不可能原理」是这样描述的:在网络可靠,但允许节点失效的最小化异步模型系统中,不存在一个可以解决一致性问题的确定性共识算法。通俗而言就是:只要系统中有一台计算机出问题,该系统就无法在输出值上达成共识。

FLP 不可能原理告诉我们:不要浪费时间去为分布式系统设计面向所有场景的共识算法,那是不可能实现的。

二、分布式系统的共识算法

虽然 FLP 不可能原理很残酷,但分布式系统能够带来的好处是值得我们迎难而上的。既然不存在面向所有场景的共识算法,那么也许可以找到一些在特定场景中有效的共识算法。共识算法,是指让分布式系统达成共识的方法。让我们看看科学家们是如何一步一步限定场景,并实现该场景下的共识算法的。

首先,如果系统中的每一台计算机都可以提出自己的结果,场面无疑是复杂的,因为我们连就哪一个结果去达成共识都无法知晓。所以解决共识问题的第一步是确定共识的到底是什么,最简单的方法就是某一台计算机说了算,它提出一个结果,其他的计算机来表态是否同意这个结果。

说了算的那台计算机被称为提案者或者领导者。虽然通过领导者来实现共识并不是唯一解决问题的方法,但绝大多数协议都是在此基础上实现的,包括区块链系统中使用的共识算法。

所以你看,并没有绝对的去中心化,实现共识的第一步就是要确定一个中心。

题外话:当我们知道这一点后,就能建立起关于去中心化的更有效的讨论,比如在此处就可以不泛泛而谈去中心化,而是:选出这个领导者的方法是否去中心化。

回到主题。需要领导者的共识算法的工作步骤大致是这样的:

这种思路提供了一种可以达成共识的方法,但它离真正实现共识还很遥远。因为如果一台计算机连接不上系统,它就无法表决自己是否同意领导者的结果;如果出现问题的计算机恰好是领导者,情况就会更糟糕,整个系统会进入停滞状态。

三、同步性假设共识算法

如何解决上述宕机的问题?方法说起来很简单:如果一台计算机连不上系统,就忽略它,不要它参与这一轮的共识。

那么新的问题来了,我们怎么知道它是连接不上系统,还是它正在参与共识只不过速度比别的机器慢?

因此,科学家们发展出了解决共识问题的最重要的一个假设:同步性假设。同步性假设引入「超时」概念,也就是说事先设定一个时间范围,如果领导者无法在该时间范围内发出提案,就淘汰它,选出一个新的领导者。这样一来就可以容忍领导者节点出现问题。(注:同步性假设不等于同步假设)

Paxos 算法Raft 算法都是基于同步性假设提出来的。但这两个算法还需要对系统做另一种假设,即认为系统内所有的计算机都是「好人」,它们要么正确地响应领导者的提案,要么因为故障无法响应。

然后再制定一条规则:只要系统内过半数的计算机接受了领导者的提案,就把该提案作为系统的最终结果。这样一来,就不用等待所有的计算机都做出响应,从而可以容忍追随者节点出现问题。于是,我们终于拥有了一个可以实现共识的分布式系统,虽然对它有严格的条件限定。

Paxos 共识算法是由莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)在 1990 年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,它在分布式系统应用领域有着重要的地位,包括 Google 在内的许多公司的大型分布式系统采用的都是该算法。而我们第一阶段的探索也可以在此处结束,接下来是第二阶段。

四、解决掉系统中的「坏人」

Paxos 虽然能实现共识,但它的算法是建立在所有计算机都是「好人」的基础上的,这些计算机要么沉默,要么发出正确的声音,因此整个系统中只有一种声音,大家就这个声音达成共识即可。而如果计算机中有「坏人」,系统里就会出现坏人的声音和好人的声音,Paxos 算法无法处理这一情况。

我们需要在有坏人的情况下也可以实现共识的算法,有没有可能?莱斯利·兰伯特建立了一个模型来讨论这种可能性,该模型被称作拜占庭将军问题,其中的拜占庭节点就是坏人节点,它们会传递干扰信息阻碍整个系统达成共识。

在论文《The Byzantine Generals Problem》中,兰伯特提出了几种解决方案,其中一种可以在拜占庭节点不到 1/3 时实现系统的共识。也就是说,如果系统中坏人的数量少于 1/3,就可以通过算法实现共识。

这之后出现的 DLS 算法、PBFT 算法(实用拜占庭容错算法)都是在此基础上发展出来的。

PBFT 是具有代表性的一种拜占庭容错算法,其实现过程大致如下。不理解该过程也没关系,知道通过这种沟通方式能够达成共识就可以。

到此,我们就解决了有拜占庭节点的分布式系统的共识问题。不过如果系统中坏人的数量等于或多于 1/3,依然是无法达成共识的。我们能做的是通过系统的准入条件或激励措施,让坏人可以少于1/3。

对分布式系统的第二阶段的探索到这里就结束了,接下来进入到第三阶段。

五、中本聪共识算法不管 Paxos 还是 PBFT,都使用了同步性假设,事实上,大家对共识算法的研究几乎都是在该方向上的,直到中本聪共识的出现。中本聪共识使用的是非确定性机制。

这是什么意思呢?我们可以把一个由 12 台计算机组成的分布式系统想象成一个由 12 名陪审员组成的陪审团。我们把这 12 个人关在会议室里,递进去一张纸条阐述案情,然后坐在会议室门口等他们给出审理的结果。

这 12 个人对于如何判决会有不同的意见,随着讨论的深入也可能改变自己的立场,还有的人可能睡着了无法发表看法(参考《十二怒汉》)。那么坐在门口等的人有两种选择。第一种选择是你们去讨论吧,让我等多久都可以,但最后你们给我的必须是唯一确定的审理结果;第二种选择是我等不了,你们先把最多人同意的那个结果给我,如果之后出现一个更多人同意的结果,我再改成那个结果。

显而易见,我们只能二选一,如果要求结果确定,就不能保证一定能等到结果;如果要求拿到结果,就无法保证该结果一定是最终结果。

分布式系统就是这样,只能二选一,第一种选择被称作 Finality,即「结果的确定性」或安全性;第二种选择被称作 Liveness,即网络的活性或可用性。这两种选择决定了分布式共识两种不同的设计思路:

题外话,在 Finality 和 Liveness 中二选一也是分布式系统 CAP 定理(不可能三角)的体现。该定理说的是:对于一个分布式系统来说,不可能同时满足一致性、可用性和分区容错性。因为分区容错性是指该系统要能容忍网络出现分区,而现实网络是一定会分区的,所以这个条件必须满足,那么实际上,CAP 定理说的是一个分布式系统不可能同时满足一致性和可用性,这其中,CAP 一致性体现的是 Finality,CAP 可用性体现的是 Liveness。

而不管是 FLP 不可能原理,还是 CAP 不可能定理,它们不是在告诉我们:这条路很难走通,你如果突破就是了不起的创新;它们告诉我们的是:这条路走不通,你要做的是根据需求来做权衡和选择

使用同步性假设的共识算法在前文已经详细地介绍过了,它们通过引入超时概念忽略出现问题的计算机,从而达成共识。使用非确定性机制的中本聪共识描述起来也很简单:如果你看到某提议的区块拥有最多的工作量证明,就接受该区块,这也被称作最长链规则。它的具体实现过程大家都很熟悉,本文就不再赘述了。

现在,让我们看看使用同步性假设的系统(Finality,PoS 中使用较多)和使用非确定性机制的系统(Liveness,PoW 中使用较多)有什么不同。但需要提醒的是,并非所有的 PoS 都是 Finality 路线,比如 Casper FFG 就不是;而 PoW 也不是只能走 Liveness 路线,虽然并没有人设计 PoW 上的 Finality 共识。

PoW 和 PoS 的不同在于一个是 Work,一个是 Stake。之所以需要强调这一点,是因为在关于 PoW 和 PoS 的讨论中,我们往往不是在讨论 Work 机制与 Stake 机制的不同,而是在比较 Finality 系统与 Liveness 系统的不同。比如「无需许可」性,它基本是一个 Finality 系统与 Liveness 系统的话题,而不是 Work 与 Stake 的争论点。

让我们回到有 12 个评审员的会议室。为了追求 Finality,每个评审员都需要了解其他每一个人的想法,也需要把自己的想法告诉其他每一个人,因此通信复杂度会随着评审员人数的增加而迅速递增,整个系统将因此不可用,所以必须控制陪审员的数量。

那么对于一个分布式系统而言就是,只挑选少数节点进入会议室,由它们决定共识,而其他节点只接受共识。因此这种系统中有三种角色,领导者、追随者和学习者,领导者和追随者是会议室中的评审员,他们需要好好工作,不然可能导致系统无法达成共识。

中本聪共识追求的是 Liveness,节点 / 评审员不需要与其他的每一个节点沟通,它只需要与自己身边的节点交流即可,因此通信复杂度不会因为节点数量的增加而增加。你想成为评审员,就可以走进会议室成为评审员,无需许可,也不会增加陪审团达成共识的难度,同时你也可以不工作或随时离开。该系统中只有领导者和追随者两种角色,所有人都在那间会议室里参与共识。

这样看来中本聪共识似乎更符合大家对分布式系统的开放性的期望,但别忘了它之所以可以如此设计,是因为牺牲了 Finality,它的输出结果是一个概率上的最终结果。

试想,你百分百在星巴克得到一杯咖啡,但星巴克并不能百分百收到钱,这并不符合大多数人能理解的世界运转规则。所以非确定性机制有它自己的短板,以及不适合的场景。

另一方面,Finality 系统在保证了结果的确定性后,系统设计就要反过来追求 Liveness;而 Liveness 系统在保证了网络的开放性后,系统设计就要反过来追求 Finality。中本聪共识为了提高结果的确定性或安全性,就需要做出其他让步,比如 TPS。

比特币为例。比特币可以把出块时间从 10 分钟提高到 1 分钟,TPS 会大幅提升,但 1 分钟的时间不够把消息传遍全网,系统中就会出现很多分叉,导致结果的可确定性变低;比特币也可以把区块大小从 1MB 提高到 100MB,TPS 也会提升,但大区块对网络和节点的要求高,会增加节点的进入门槛从而带来中心化,导致输出结果容易被篡改。

所以你看,设计分布式系统就像与撒旦做交易,你得到一些,必然要交出一些。没有最好的系统,只有适合解决某类问题的系统;没有单纯的指标比较,只有是在什么设定下实现这种指标。

如果你理解了这一点,这篇文章的目的就达到了,而我们对分布式系统的探索到此也就全部结束了。

撰文:李画

致谢:Genaro CTO 吴为龙

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