1.算术平均数
算术平均数,也称为均值,是指一组数据中所有数值的算术平均。其基本公式为:
M=(X1 X2 ... Xn)/n
M表示算术平均数,X1,X2,...,Xn表示数据中的数值,n表示数据的个数。算术平均数主要适用于数值型数据,不适用于品质数据。根据表现形式的不同,算术平均值有不同的计算形式和计算公式。简单算术平均主要用于未分组的原始数据。例如,设一组数据为X1,X2,...,Xn,计算其算术平均数的方法如下:
方法:在目标单元格中输入公式:=AVERAGE(A1:A10)。
解读:用AVERAGE函数计算平均数时,值为25,计算过程为:A1:A10单元格区域数值的和225除以数值的个数9。2.几何平均数
几何平均数是指一组数据中所有数值的连乘积的n次方根。其基本公式为:
G=(x1x2x3...xn)^(1/n)
G表示几何平均数,x1,x2,x3,...,xn表示数据中的数值,n表示数据的个数。几何平均数受极端值的影响较小,适用于计算连乘积形式的平均数。例如,计算一组数据的增长率时,使用几何平均数可以更好地反映实际情况。
2.1简单几何平均数
简单几何平均数是指一组数据中所有数值的连乘积的n次方根。其公式为:
G=(x1x2x3...xn)^(1/n)
例如,计算一组数据4.5、2.1、25.5、1.9的简单几何平均数,其计算过程如下:
G=(4.52.125.51.9)^(1/4)=1.045
2.2加权几何平均数
加权几何平均数是指在简单几何平均数的基础上,对每个数值赋予相应的权重。其公式为:
G=(w1x1w2x2...wnxn)^(1/n)
w1,w2,...,wn表示每个数值的权重。3.算术平均数与几何平均数的比较
算术平均数和几何平均数在计算过程中存在以下差异:
1.几何平均数受极端值的影响较小,适用于计算连乘积形式的平均数。
2.如果变量值有负值,计算出的几何平均数就会成为负数或无意义,而算术平均数不受此限制。在实际应用中,应根据具体问题选择合适的平均数计算方法。例如,在计算投资回报率时,使用几何平均数可以更好地反映实际情况。