量化交易,也就是利用数学模型和计算机算法来指导交易决策的过程，近年来在金融市场上越来越受到重视，许多投资者和交易者都在寻找可靠的量化交易软件来提高他们的交易效率和盈利能力，我们将介绍一些市场上被认为安全且表现良好的量化交易软件，但请注意，任何投资工具的使用都伴随着风险，因此在使用前应进行充分的研究和测试。

1. QuantConnectQuantConnect是一个在线平台，提供算法交易策略的研究、回测和实时交易，它支持多种编程语言，包括C#、Python和F#，使得开发者可以根据自己的偏好来编写交易策略，QuantConnect的社区活跃，用户可以分享和学习他人的策略，同时也能获取到大量的市场数据和研究资源。

2. QuantopianQuantopian是一个量化交易平台，允许用户开发、测试和执行量化交易策略，它提供了一个强大的回测引擎和实时交易功能，用户可以通过模拟交易来测试他们的策略，然后再在实际市场中执行，Quantopian的界面友好，适合初学者和有经验的开发者。

3. AmiBrokerAmiBroker是一款专业的技术分析和量化交易软件，它提供了广泛的图表工具和分析功能，用户可以利用AmiBroker的内置编程语言AFL（AmiBroker Formula Language）来编写复杂的交易策略，AmiBroker适合那些需要深入分析市场数据和执行复杂策略的交易者。

4. TradeStationTradeStation是一个全面的交易平台，提供图表、分析工具和交易执行功能，它的EasyLanguage编程语言允许用户创建自定义的交易策略和指标，TradeStation适合那些希望在单一平台上完成所有交易活动的投资者。

   

5. NinjaTraderNinjaTrader是一个多功能的交易平台，提供图表、策略开发和自动化交易功能，它支持C#和 NinjaScript编程，用户可以创建自己的交易策略和指标，NinjaTrader的用户界面直观，适合那些希望在图表上直接进行策略开发的交易者。

6. MultiChartsMultiCharts是一个图表和策略开发平台，它支持多种市场数据和交易执行，用户可以使用内置的PowerLanguage或外部的C#来编写策略，MultiCharts提供了丰富的图表工具和分析功能，适合那些需要进行深入市场分析的交易者。

7. MetaTrader 4/5MetaTrader是市场上最受欢迎的交易平台之一，它提供了图表、技术分析工具和自动化交易功能，用户可以使用MQL4或MQL5编程语言来创建自定义的交易策略和指标，MetaTrader适合那些希望在外汇市场上进行交易的投资者。

8. AlgotraderAlgotrader是一个专业的量化交易和算法交易平台，它提供了一个全面的策略开发环境和实时交易功能，Algotrader支持Java编程，适合那些需要在金融市场上执行复杂策略的专业交易者。

9. ZiplineZipline是一个开源的算法交易库，由Quantopian提供，它允许用户在Python环境中开发和回测交易策略，Zipline适合那些熟悉Python编程和希望在学术或研究环境中测试策略的交易者。

10. BacktraderBacktrader是另一个开源的Python库，专注于策略回测和分析，它提供了一个简单易用的接口，允许用户快速开发和测试交易策略，Backtrader适合那些希望在Python环境中进行策略开发的交易者。

在选择量化交易软件时,重要的是要考虑以下几个因素：

• 数据质量：软件是否提供准确和及时的市场数据。
• 策略开发：软件是否支持多种编程语言和策略开发工具。
• 回测能力：软件是否提供强大的回测引擎来测试策略的有效性。
• 实时交易：软件是否支持将策略直接应用于实时市场。
• 成本：软件的订阅费用或购买成本是否合理。
• 用户支持：软件是否提供良好的用户支持和社区资源。

记住没有任何量化交易软件能够保证盈利,它们只是工具，帮助交易者更有效地执行他们的策略，成功的交易还需要深入的市场知识、严格的风险管理和持续的学习，在使用任何量化交易软件之前，务必进行充分的研究和测试，并根据自己的交易风格和目标来选择最合适的工具。