1.中欧国际工商学院经济与决策学教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃：不要把AI当技术来部署，而要把AI当“人才”来培养，使其从“赋能工具”进化为“数字员工”。由智能驱动的企业组织，最终也会成为像大模型一样的“生命体”，能够自我学习、自我成长、自我适应和进化。

2. 特赞科技首席运营官谭屹：在AI时代，企业越来越难以找到一劳永逸的内容增长“黄金公式”。借助多智能体方式锁定信号、推荐、测试、迭代这些影响内容增长的关键因素，建立快速响应快速迭代的内容增长系统，将有助于打破品牌内容GEO增长困境。

3.虎博科技CEO卢鑫：AI爆发增长正在颠覆流量格局，并重新分配了曝光、信任和机会。由于目前AI推荐逻辑尚未固化，行业权威未被垄断，机会窗口仍在开放中。在未来，不使用Al的企业未必会败但不被 AI代表，注定会被忽略。

4.汉得信息董事董事会秘书刘福东：AI应用的必然性在于它彻底改变人与机器关系，让企业所有“人”能够以极低的学习成本来高效获取信息，获取算力 AI带来的价值。在中国，企业持续的业务变革、组织优化、提质增效，让企业级AI有着更为广阔的发展空日。

5.第一财经科技频道副主编宁佳彦：今天讲到AI的有效性是不会有人反对或质疑的，但我们需要找到一些指标去衡量。

6.网宿科技售前及解决方案部高级总监袁勇强：网宿作为infra企业，能清晰看到AI的落地速度。我们看到，AI对互联网内容的消费量是人的5~10倍，而coding、视频生成Agent等原生AI企业的AI使用成本最高甚至已占到企业经营的80-，与传统以人力成本为核心的经营模式形成鲜明对比，这为infra企业带来了重要发展机遇。

7.国金证券金融工程首席分析师高智威：金融行业深度拥抱AI已经成为不可逆的趋势，作为一个深度赋能工具，AI智能体正对投资范式产生持续的颠覆性影响，投资经理的日常工作将不再侧重于具体标的的研究与筛选，而是通过对智能体运维管理实现更高效的投资服务。

8.九方智投首席调研员吴清淳：Al Agent落地核心在降本增效，估值重塑是自然结果，金融制造等行业落地最积极。最大陷阱是脱离业务本质、组织适配不足，跟风落地或过度依赖易致技术空转，需锚定业务痛点、做好人工兜底。

9.中欧AI与管理创新研究中心秘书长、引力场实验室发起人钱文颖：算法决定商业叙事方式，最终转化为核心竞争力与生产力。人工智能早已超越技术变革，既是生产工具、生产对象，更是数字劳动力。唯有跳出工具思维、视其为新生产力，且最早掌握以GEO为核心的AI时代叙事权的企业，方有机会成为下一时代的超级企业。

10.腾讯智慧零售潮流时尚行业解决方案总监赵明明：在零售行业推进AI落地过程中，企业既面临技术挑战，也面临组织与流程重构的考验。唯有通过持续的应用实践与经验沉淀，聚焦消费者核心体验，才能在用户需求与AI带来的效率提升之间实现有效平衡。

11.智推时代联合创始人兼CPO刘文明：每当一个技术红利刚刚出现，ROI是很难衡量的，当前GEO就处于这样一个红利期。但随着国内外大模型厂商推动AI商业化，GEO的ROI将逐渐可量化，行业红利也将随之消退。未来2-3年，全新的GEM商业模式可能将崛起，并成为行业新趋势。

12.璞跃中国高级投资经理季聿捷：每一项新技术出现时，市场往往高估其短期价值、低估其长期价值，AI便是典型案例。每一轮新模型发布掀起的行业波动和同类竞品热潮都极具意义，通过锤炼供应商的技术实力、提升企业接纳度与认知，长期推动所有产品实现更优用户体验。

13.九方智投首席调研员王德慧：大模型具有聚光灯效果。大模型时代，一旦有优秀的团队作出优秀的产品，很容易裂变壮大，同时，细微的用户体验也很重要，每个用户体验细节都要仔细雕琢。