在宣布进军机器人赛道后，荣耀有了更多动作。

第一财经记者注意到，从5月底开始，荣耀官网陆续发布多个机器人方向的招聘计划，包括测试工程师（机器人方向）、灵巧手设计工程师等岗位。

而在不久前，荣耀曾对外展示过一则机器人与员工互动的视频，在该视频中，荣耀展示的机器人跑步速度达到了4m/s，打破了行业纪录。荣耀称，该机器人采用了自研运动算法。

除了荣耀外，目前包括华为、vivo、中兴、小米在内的手机厂商也“集结”机器人赛道。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅对第一财经记者表示，手机与机器人在底层技术上有一部分交集。“比如摄像头、陀螺仪、加速度计等核心传感技术。”他认为，手机厂商在传感器校准、图像处理算法等方面已有成熟积累，这使得它们在机器人环境感知能力的构建上具备明显的先发优势。

但从当前阶段来看，“全栈自研”并非所有手机厂商的目标，整合资源、撬动场景、寻找切入点，才是它们下一步真正要面对的核心课题。

扩大机器人岗位招聘

机器人正在成为手机厂商聚集的新赛场。

5月30日，荣耀招聘网站发布测试工程师招聘计划，招聘地点覆盖北京、上海以及深圳。从工作方向来看，上述岗位隶属于新产业孵化部门，主要负责机器人硬件和软件系统的测试方案设计与执行，同时需要负责编写自动化测试脚本等工作。而在28日，荣耀还发布了灵巧手设计工程师岗位招聘计划，包括负责高自由度灵巧手的机械结构设计以及多模态触觉传感器系统和执行器系统等。

从招聘的时间看，荣耀今年2月份便开始密集布局机器人业务，并在4月份开启大规模招聘，主要围绕机器人的算法、设计以及测试等方向进行，包括机器人具身大模型与数据算法工程师、机器人系统软件工程师以及机器人ID设计工程师等。

对于机器人业务的实际进展，荣耀CEO李健在一场媒体采访中对记者表示，“具身智能业务只是荣耀阿尔法战略的一部分，主要依托现有的AI Agent能力围绕AI终端生态做业务布局。”

今年年初，李健对外发布AI战略，并将其定位为阿尔法战略，目标在未来五年内投入100亿美元构建全球AI终端生态体系，其中重点布局人工智能和机器人技术。

从过去的AI业务进展来看，荣耀主要围绕多模态感知、个性化推理、自动化执行和生态化工具布局，但在今年4月份，AI软件业务部跃升为一级研发部门，并在组织架构上与新产业孵化部进行双向衔接。李健对记者表示，孵化部主要为推动AI能力与产品线、系统平台深度融合，涉及领域不止于具身智能、具身机器人，甚至不止于机器人一个形态。

从行业来看，手机厂商“转身”做机器人已成趋势。

在今年3月vivo宣布成立机器人LAB成立时，vivo执行副总裁胡柏山就曾表示，在手机的长赛道里，AI技术和影像技术是与机器人的发展所匹配的。“AI代表思考能力和决策能力，这就可以认为是未来机器人的大脑，影像就代表对外界的识别和感知能力，这相当于机器人的眼睛。”

此外，华为也与优必选在5月中旬签署合作协议，围绕具身智能和人形机器人领域布局，推动人形机器人向工业、家庭等场景落地。

AI生态入口争夺

手机厂商入局机器人赛道，看似跨界的产业行动，背后是技术积累的延展，以及对未来智能终端形态探索的野心。

在业内看来，手机厂商进军机器人主要有两方面的原因，一方面智能手机背后的庞大用户群体可作为新功能的试验场，应用场景经验也能快速适配机器人需求。另一方面，手机厂商在硬件制造上有技术优势，且智能手机产业供应链与机器人的重叠度超60%，可将3C产业大批量生产、快速迭代的模式引入机器人制造，压缩硬件成本，推动机器人行业标准化进程。

此外，在操作系统的研发与优化方面，部分手机厂商也具备向机器人技术迁移的条件。袁帅认为，手机厂商在自研系统过程中形成了对系统级调度、资源管理、任务分配等底层逻辑的理解，“这些能力完全可以衍生、复用于机器人操作系统的设计与开发”。

但在“大脑”和“眼睛”之外，机器人作为一个链条长、技术栈复杂的产业形态，对“手”和“脚”——即机械结构与运动控制系统的要求同样苛刻，而这恰恰是多数手机厂商并未涉足的领域。

在vivo宣布做机器人之后，有不少人在询问胡柏山“vivo从未做过的‘手’和‘脚’怎么办”？他表示，有些东西是企业过去不擅长的，比如机械的部分，“那我们需要和更多伙伴一起合作”。

李健也表示，在机器人的业务布局上，“如果在某些场景上需要和相关厂商一起合作，我们一定会开放合作”。

更现实的问题是，刚刚进入机器人领域的手机厂商还需要面对生产、人才结构适配的问题。萨摩耶云科技集团AI机器人行业研究员郑扬洋认为，机器人对环境的多模态感知、人机交互的稳定性、安全性的实时控制，都要求系统架构有更高的响应和容错能力，这意味着对于手机厂商来说，产品或许需要更长的研发周期和更高的试错成本，所需要的跨学科人才也更加复杂。

“手机厂商的软件工程师可以负责AI、算法等部分，但机器人还需要机械、电控等领域的专家，团队整合有一定难度。”郑扬洋告诉第一财经记者，如果手机厂商要为机器人定制生产线，那么改造原有工艺流程也将是一个“烧钱且缓慢”的过程。

在商业模式上，手机厂商目前采取的“沿途下蛋”的方式，或许是手机厂商进入机器人行业更好的选择。

袁帅指出，对于“跨界”的手机厂商来说，不追求短期回报，而是希望在技术转移过程中沉淀出通用能力，也许是更合理的战略规划。“比如一个更具有通用性的计算平台、感知模块和交互系统等，企业能够通过机器人业务的研发，来反哺整个智能硬件体系。”

这也恰恰是手机厂商切入机器人领域的底层逻辑：并非只是多开一条产品线，而是在为未来万物互联的智能生态打下技术基础。手机厂商或许不想在这场智能终端的变革中，成为旁观者。