近日，中国科学院青藏高原研究所联合阿里云推出多模态推理大模型“洛书”。该模型整合了科学模型“思源”、千问推理模型QwQ-32B及多模态模型Qwen2.5-VL，可精准分析和预测特定区域的来水量与来源，预测准确率高达98%（SOTA级别）。通过自然语言交互，“洛书”能够对复杂高维数据进行推理分析与可视化，为能源时空一体化调度提供支持。

“洛书”的底层科学模型“思源”基于时空多模态数据训练而成，输出径流量等关键数据。借助阿里云ECS及百炼平台，“洛书”实现了高效训练与部署，相比传统方法，其准确率提升近20%。目前，“洛书”已在水电龙头企业完成两轮内测，用户可通过手机或电脑便捷解析水文、气象等多维度数据，优化资源配置，推动跨域协同调度。这一创新方案为应对气候变化下的水资源与能源供给波动提供了新思路。