美国加利福尼亚大学的研究团队开发了一种创新的脑机接口系统，能够帮助重度瘫痪患者重获语言表达能力。该系统通过采集大脑运动皮层的神经信号，并结合人工智能技术，将这些信号解码为可听见的语言，实现了近乎实时的语音合成。

研究的关键在于解决了从意图到发声的时间延迟问题。以往系统解码单句需八秒，而新方法可在不到一秒内生成首个声音。临床试验中，一位因中风失去语言能力的患者成功通过默默尝试说出句子，借助AI模型将其转化为清晰语音。

这项技术不仅为ALS（渐冻症）或中风后瘫痪患者带来沟通新希望，还标志着脑机接口领域的重要进步。通过引入类似Alexa和Siri的快速解码算法，研究团队首次实现了流畅、自然的语音流传输。