日本大阪大学的科学家们近日开发出一种基于人工智能的新系统，能够通过分析血液中的类固醇激素水平，精准评估一个人的生理年龄。生理年龄是衡量人体衰老程度的重要指标，比单纯的出生年份更能反映身体的健康状况。研究团队利用深度神经网络（DNN）模型，分析了22种关键类固醇激素及其相互作用，仅需五滴血液即可提供个性化的健康评估。

研究发现，皮质醇水平与生理年龄密切相关，当皮质醇水平翻倍时，生理年龄增加约1.5倍，表明慢性应激可能在生化水平上加速衰老。这一发现强调了应激管理在维护长期健康中的重要性。

该研究为个性化健康管理提供了新工具，未来有望应用于早期疾病检测、定制化健康计划等领域。尽管生物衰老过程复杂，研究团队表示，随着数据集的扩大和更多生物标志物的纳入，模型将进一步完善，为延缓衰老提供更多科学依据。